deepfake

Deepfakes使用人工智能(AI)机器学习由学术界、业余爱好者和工业界开发的技术。最初的发展始于20世纪90年代末，并在2010年代末取得了重大进展。

这项技术依赖于复杂的算法，简单地说，一个人工智能生成人的图像，另一个人工智能猜测图像是真的还是假的。这样，人工智能就会越来越擅长他们正在做的事情。

Autoencoders而且生成式对抗网络是这些算法中涉及的一些技术名称，如果你想深入挖掘。除了图片，deepfakes可以创建真实的声音。

作为一个术语，deepfake混合假的(因为媒体是假的，不是真的)和深度学习是一种基于机器学习的人工神经网络。这些网络——再一次简单地说——就像模仿大脑的计算机程序。这个词深更一般地表示某事“困难的”或“深刻的”。

这个词deepfake都记在reddit用户名下了吗deepfakes他在2017年因发布色情视频而臭名昭著，这些视频将名人的脸换成了演员。此用户创建了subreddit， r/deepfakes, Reddit关闭了该网站，并发布了一些相关的露骨视频deepfake2018年初的子组。这是在Twitter和Pornhub采取行动后不久deepfake这是这项技术最令人担忧的领域之一。

形式的deepfakes还针对公众人物，如脸书首席执行官马克·扎克伯格和众议院议长南希·佩洛西，导致人们越来越担心虚假信息和欺诈的巨大潜力。这导致了各州和联邦政府采取各种行动进行监管deepfakes2019年10月，加州将制作和传播这些视频视为非法。

2020年1月，脸书宣布禁止deepfakes(除了那些明显是模仿或讽刺的)，尽管该公司被批评没有采取足够的措施来应对这些所谓的行为cheap-fakes而且shallow-fakes．这些通常指的是在某种程度上被恶意篡改的内容，比如针对佩洛西的视频，它修改了她的演讲，使其听起来像是含糊其词。例如，根据Facebook的新政策，这段视频并没有被撤下。

一些流行的应用deepfakes包括在电影中把一个名人换成另一个名人，还有各种应用程序允许用户把他们的脸换成动图和其他图像或剪辑。

这段深度伪造的视频让西尔维斯特·史泰龙出演了《终结者2》。pic.twitter.com/f4ocOPntdC

-数字趋势(@DigitalTrends)2020年1月13日